AI Deep Dive, Chapter 2. 왜 현재 AI가 가장 핫할까? 01. AI vs ML vs DL (Rule-based vs Data-based)

AI Deep Dive Note

Chapter 2 - 01. AI vs ML vs DL (Rule-based vs Data-based)

• AI 인간의 지능을 인공적으로 만든 것
• How? 인간은 어떻게 알까?
• 인간의 사고방식을 흉내내자! 이것이 딥러닝의 핵심

AI 범위 > ML > DL

• AI

  • 규칙 기반 알고리즘
    • 강아지 vs 고양이
      • 강아지는 코가 검고, 고양이는 핑크고..
    • 알고리즘 만드는 사람이 공부를 해야 했다. 코가 어떻고..

  • 결정 트리, 선형 회귀, 퍼셉트론, SVM (Support Vector Machine)

  • CNN, RNN, GAN
• ML: Data 기반
  • 강아지 vs 고양이
    • 여러 강아지 사진을 보여줌. 강아지라고 알려줌. 사진을 뒤집어서도 보여줌. 검은 배경에 검은 강아지 사진도 보여줌. 노을에 비친 강아지도 보여줌(털 색깔 변형 옴). 두 발로 서있는 강아지도 보여줌. 누운 강아지도 보여줌. 천에 가려진 강아지도 보여줌
    • 고양이도 숨어있는 고양이, 노을에 그림자만 보이는 고양이, 누운 고양이, 오드아이 고양이 다 보여줌.
  • 머신이 공부를 했다.
  • 데이터가 많을 수록 정확도가 높아짐.
  • 학습 데이터 외의 테스트 데이터를 보여줬을 때 맞출 수 있어야 한다.
• DL: Deep Neural Network로 학습을 하면 DL
  • 입력, 인공신경망, 깊은 인공신경망을 활용